課程內(nèi)涵的發(fā)展趨勢(shì) [信息分析與預(yù)測(cè)課程發(fā)展趨勢(shì)初探]
發(fā)布時(shí)間:2020-03-07 來(lái)源: 美文摘抄 點(diǎn)擊:
[摘要]針對(duì)圖書(shū)館學(xué)、情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的信息分析與預(yù)測(cè)課程,從課程內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)特色等方面進(jìn)行較詳盡的闡述,揭示該課程在信息化時(shí)代的主要發(fā)展趨勢(shì),即數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的引入、與信息檢索課程緊密結(jié)合、相關(guān)行業(yè)職業(yè)培訓(xùn)的影響、社會(huì)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)和案例教學(xué)的引入、上機(jī)實(shí)習(xí)課的比重呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)、實(shí)習(xí)報(bào)告的發(fā)展、軟件的使用等,有益于從事該領(lǐng)域教學(xué)或研究的人員參考。
[關(guān)鍵詞]信息分析與預(yù)測(cè)課程教學(xué)方法教學(xué)特色
[分類(lèi)號(hào)]G202
1 前言
隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展,人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了光、電和Internet的時(shí)代,隨之而來(lái)的是人們的生活中充斥著各種大量的、海量的信息。據(jù)美國(guó)加利福尼亞大學(xué)伯克利分校研究人員發(fā)現(xiàn),僅過(guò)去的兩年中,全球新生產(chǎn)出的信息量就翻了一番,這種信息爆炸的現(xiàn)象一方面給人們帶來(lái)了便捷和各種選擇,但同時(shí)各種無(wú)用的垃圾信息帶給每個(gè)人的并不都是真正的知識(shí),正是由于信息泛濫,信息超載以及信息浪費(fèi)現(xiàn)象的存在,有專(zhuān)家稱(chēng)現(xiàn)代社會(huì)是一個(gè)“信息雖發(fā)達(dá),知識(shí)卻匱乏”的時(shí)代。
與此同時(shí),信息素質(zhì)教育在國(guó)內(nèi)外的高校和研究機(jī)構(gòu)得到廣泛重視。據(jù)一項(xiàng)在20世紀(jì)90年代進(jìn)行并得到美國(guó)高等教育協(xié)會(huì)認(rèn)可的調(diào)查結(jié)果顯示,在接受調(diào)查的834所正規(guī)院校中,已經(jīng)有1/4院校開(kāi)展了不同程度的信息素質(zhì)教育活動(dòng)。在澳大利亞,教育部著重培養(yǎng)7項(xiàng)學(xué)以致用的關(guān)鍵能力以應(yīng)對(duì)信息化社會(huì)、信息化文化、信息化工作的時(shí)代,排在首位的即收集、分析、組織信息的能力。
在我國(guó),素質(zhì)教育也是當(dāng)前教育改革中的熱門(mén)話(huà)題,良好的信息素質(zhì)也是即將步入社會(huì)的高校畢業(yè)生適應(yīng)信息社會(huì)生存與發(fā)展的需要。正是為了應(yīng)對(duì)現(xiàn)代生活中的上述現(xiàn)象,同時(shí)以提高學(xué)生的綜合信息素質(zhì)以及分析信息、利用信息的能力為目的,很多高校都相繼開(kāi)設(shè)了信息分析與預(yù)測(cè)課程。
2 信息分析與預(yù)測(cè)課程簡(jiǎn)介
信息分析與預(yù)測(cè)課程在情報(bào)學(xué)、信息管理與信息系統(tǒng)等專(zhuān)業(yè)的教學(xué)中居于重要地位,是核心主干課程。另外,一些高校圖書(shū)館為了適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需求,提高在校學(xué)生的信息素質(zhì)能力,也同時(shí)針對(duì)全校本科生開(kāi)設(shè)了該課程。
通過(guò)學(xué)習(xí)信息分析與預(yù)測(cè)課程,學(xué)生可以了解信息分析的作用,掌握信息分析的方法,提高信息資源收集、控制和分析的能力,為今后實(shí)際工作中保證決策數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、理論方法的合理性以及制定政策、戰(zhàn)略決策的科學(xué)性打下基礎(chǔ)。
這門(mén)課程內(nèi)容的安排因?yàn)楦鱾(gè)學(xué)校的特色,側(cè)重略有不同,但是主要內(nèi)容通常如圖1所示:
這門(mén)課程是強(qiáng)調(diào)實(shí)踐和培養(yǎng)信息素質(zhì)能力的,通常各個(gè)學(xué)校還安排有一定的上機(jī)實(shí)習(xí)時(shí)間,一般在4―10學(xué)時(shí)。
為了適應(yīng)國(guó)家信息化的要求,真正提高學(xué)生的信息素質(zhì)能力,進(jìn)而完成提高綜合國(guó)力和國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略需要,信息分析與預(yù)測(cè)課程從課程內(nèi)容、教學(xué)方法到教學(xué)特色等方面都有了新的發(fā)展和變化,現(xiàn)就上述幾個(gè)方面對(duì)信息分析與預(yù)測(cè)課程的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行闡述。
3 信息分析與預(yù)測(cè)課程發(fā)展趨勢(shì)綜述
3.1 課程內(nèi)容的發(fā)展趨勢(shì)
3.1.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的引入隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代、計(jì)算機(jī)時(shí)代的到來(lái),信息分析與預(yù)測(cè)課程的內(nèi)容也在不斷地調(diào)整,其中最突出的部分就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)內(nèi)容方面的引入。
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是指從大量的、不完全的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。不同的書(shū)籍中也有一些和該術(shù)語(yǔ)相近的詞匯,例如知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KDD)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合(Datafusion)等。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在20世紀(jì)90年代末發(fā)展自文件系統(tǒng)(filesystem)、結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言(SQL query)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse)、在線(xiàn)分析處理(OLAP)的一門(mén)新技術(shù),是一門(mén)廣義的交叉學(xué)科,匯集了數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、可視化、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、并行計(jì)算機(jī)等多方面的技術(shù),并與多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域有所關(guān)聯(lián)。
在信息分析與預(yù)測(cè)的多種領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都有應(yīng)用,比如商業(yè)領(lǐng)域中的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)(見(jiàn)圖2),競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的客戶(hù)關(guān)系管理,情報(bào)信息檢索中的聚類(lèi)分析以及數(shù)據(jù)庫(kù)從微觀(guān)、中觀(guān)乃至宏觀(guān)的統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的常用方法因?yàn)榫哂薪M合或關(guān)聯(lián)(affinity grouping 0r association)、聚類(lèi)(clustering)、描述與可視化(description and visualization)以及預(yù)測(cè)(prediction)等功能,并且結(jié)合功能更強(qiáng)大、使用更人性化的軟件,如Visio、SmartDraw、PCEDIT、EpiData、SPSS EnterStation&Builder、SPSS for Windows、AnswerTree 3.0、Deci―sion Time and What If、Clementine、SAS、Lisrel、Amos、Net―work Analysis等。因此,它與傳統(tǒng)的信息分析方法相比具有更快捷、更準(zhǔn)確和更具系統(tǒng)性的特點(diǎn),也更適合對(duì)潛在信息的深度發(fā)現(xiàn)。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究和開(kāi)發(fā)以及應(yīng)用在我國(guó)還剛剛起步,但已顯示出較好的發(fā)展前景,隨著它的應(yīng)用和技術(shù)的成熟,必將成為信息分析與預(yù)測(cè)的技術(shù)主流,因此信息分析與預(yù)測(cè)課程引入該內(nèi)容是適應(yīng)快速發(fā)展、新興的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的必然趨勢(shì)。
在信息分析與預(yù)測(cè)課程中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的內(nèi)容可作為信息與預(yù)測(cè)新的方法進(jìn)行介紹,該內(nèi)容的引入可以使得這門(mén)課程的發(fā)展更能與現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展相融合,同時(shí)有助于吸引學(xué)生們的興趣,培養(yǎng)他們的實(shí)際分析能力。另外,考慮到信息分析與預(yù)測(cè)這門(mén)課程通常是面向非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的二、三年級(jí)的本科生,在內(nèi)容的介紹上一般應(yīng)傾向于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的綜合介紹。如數(shù)據(jù)挖掘的定義、特點(diǎn)、流程和常用技術(shù)的概略性介紹;在常用軟件上,可以舉一至兩種軟件進(jìn)行典型分析與舉例,如:EXCEL或SPSS forWindows11.0版本等。
3.1.2 與信息檢索課程緊密結(jié)合在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域,信息檢索課程是最基本也是非常重要的課程,每個(gè)大學(xué)的圖書(shū)館都會(huì)面向全校學(xué)生開(kāi)設(shè)16-32學(xué)時(shí)不等的該門(mén)課程。信息檢索課程可以看作是信息分析與預(yù)測(cè)課程的前續(xù)課程,是學(xué)好信息分析與預(yù)測(cè)課程的基礎(chǔ)和橋梁。
在信息分析與預(yù)測(cè)課程的第三部分內(nèi)容中主要講述信息搜集的方法和途徑,文獻(xiàn)調(diào)查是非常重要的方法,而文獻(xiàn)調(diào)查與信息檢索課程的精華內(nèi)容是密不可分的,主要表現(xiàn)在:①文獻(xiàn)調(diào)查要介紹檢索的過(guò)程或程序。②文獻(xiàn)調(diào)查要介紹檢索的基本方法,如:順查法、逆查法、追溯法等;③文獻(xiàn)調(diào)查要介紹典型數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索和使用,如:維普、CNKI或ELsEveer等。
隨著圖書(shū)館電子資源從采購(gòu)到利用率的大幅提高,信息檢索課程的新的內(nèi)容,比如網(wǎng)絡(luò)信息檢索、搜索引擎的使用等等也是信息分析與預(yù)測(cè)中不可忽視的、新的信息搜集的來(lái)源和渠道,因此信息檢索這門(mén)課程的掌握程度與否決定著信 息分析與預(yù)測(cè)課程的學(xué)習(xí)效果和質(zhì)量。另外,信息檢索技術(shù)的發(fā)展(如智能檢索技術(shù)、聚類(lèi)分析等)與信息分析與預(yù)測(cè)本身也有互相交叉的部分,從長(zhǎng)期來(lái)看,兩門(mén)課程的互相影響、共同發(fā)展的趨勢(shì)日益顯著。
信息分析與預(yù)測(cè)課程與信息檢索課程內(nèi)容的緊密結(jié)合,非常適合在校的本科生實(shí)際掌握信息分析需要的各種數(shù)據(jù)和資料,為下一步信息分析與預(yù)測(cè)的方法的學(xué)習(xí)打下良好的基礎(chǔ)。
3.1.3 相關(guān)行業(yè)職業(yè)培訓(xùn)的影響 信息分析與預(yù)測(cè)課程強(qiáng)調(diào)實(shí)踐,是培養(yǎng)學(xué)生綜合信息素質(zhì)能力的課程。面對(duì)現(xiàn)今信息化的時(shí)代,不論是世界范圍還是國(guó)內(nèi)各個(gè)行業(yè)對(duì)信息分析的專(zhuān)業(yè)人員需求量都很大,考慮到該門(mén)課程的性質(zhì)以及現(xiàn)在高校畢業(yè)生就業(yè)難的具體情況,課程內(nèi)容與相關(guān)行業(yè)專(zhuān)業(yè)人員職業(yè)培訓(xùn)的側(cè)重點(diǎn)相結(jié)合,將非常有利于學(xué)生適應(yīng)未來(lái)的社會(huì)工作需求,甚至有助于部分學(xué)生將來(lái)真正從事信息分析師的工作,這也是提高學(xué)生信息素質(zhì)的必然趨勢(shì)。
目前,國(guó)內(nèi)的信息分析領(lǐng)域較權(quán)威的專(zhuān)業(yè)人員資格培訓(xùn)是國(guó)家信息分析師認(rèn)證項(xiàng)目,它是由信息產(chǎn)業(yè)部批準(zhǔn)設(shè)立,由CEAC信息化培訓(xùn)認(rèn)證管理辦公室管理的國(guó)家級(jí)培訓(xùn)認(rèn)證項(xiàng)目。我國(guó)信息分析師的從業(yè)群體主要來(lái)自企業(yè)、各級(jí)政府的信息情報(bào)機(jī)構(gòu)、圖書(shū)館、非政府組織等。國(guó)家信息分析師認(rèn)證項(xiàng)目自2004年推出以來(lái),已為海爾集團(tuán)、一汽集團(tuán)、上汽集團(tuán)、中國(guó)石化等全國(guó)100多家國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)及20多家信息研究所等其他機(jī)構(gòu)培養(yǎng)了專(zhuān)業(yè)信息分析人才1000余名。信息分析師職業(yè)教育培訓(xùn),有助于提高我國(guó)科技情報(bào)研究和技術(shù)跟蹤的能力,提高信息科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)與管理科學(xué)領(lǐng)域師生的信息分析理論水平及實(shí)戰(zhàn)技能。
該項(xiàng)職業(yè)培訓(xùn)的主體和服務(wù)對(duì)象更多的是企業(yè),因此它的培訓(xùn)更強(qiáng)調(diào)面向市場(chǎng)的案例性分析,比如像競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)方面的講授就多以國(guó)內(nèi)外企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)示例作為重點(diǎn),信息分析與預(yù)測(cè)課程的內(nèi)容通過(guò)引入一些鮮活的案例非常容易吸引學(xué)生的注意力,達(dá)到事半功倍的效果。
此外,兩者內(nèi)容的融合進(jìn)而可以幫助部分有職業(yè)培訓(xùn)需求的學(xué)生對(duì)相關(guān)內(nèi)容的領(lǐng)會(huì),為我國(guó)信息服務(wù)的發(fā)展提供人才儲(chǔ)備,保證未來(lái)信息咨詢(xún)服務(wù)質(zhì)量。
3.2 教學(xué)方法的發(fā)展趨勢(shì)
信息分析與預(yù)測(cè)課程是一個(gè)強(qiáng)調(diào)實(shí)踐的學(xué)科,同時(shí)因?yàn)樗母鞑糠謨?nèi)容既互相聯(lián)系,又可以獨(dú)立成篇,因此針對(duì)不同的章節(jié)的特點(diǎn),教學(xué)方法不再僅囿于老師單純的課堂講授和上機(jī)實(shí)習(xí),新的教學(xué)形式也在不斷涌現(xiàn)。
3.2.1 社會(huì)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的引入在信息分析與預(yù)測(cè)課程的信息搜集內(nèi)容中,除了傳統(tǒng)的文獻(xiàn)調(diào)查之外,社會(huì)調(diào)查也是非常重要的環(huán)節(jié)。社會(huì)調(diào)查的內(nèi)容主要包括訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查法(深度訪(fǎng)問(wèn)、座談會(huì)法、投射法等)、觀(guān)察調(diào)查法、問(wèn)卷調(diào)查法等,該方法最好的學(xué)習(xí)方式就是讓學(xué)生參與社會(huì)生活,進(jìn)行真正的社會(huì)調(diào)查。
以問(wèn)卷調(diào)查法為例,首先可以設(shè)計(jì)多種題目,讓學(xué)生自主選擇,如關(guān)于大學(xué)生畢業(yè)去向的選擇、某種日用品的產(chǎn)品效果調(diào)查、社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題的調(diào)查等等;其次,從問(wèn)卷調(diào)查問(wèn)題的內(nèi)容設(shè)計(jì)(基本信息、行為信息、態(tài)度信息)到提問(wèn)的方式(自由式提問(wèn)、封閉式提問(wèn)、態(tài)度測(cè)量式提問(wèn))以及問(wèn)卷的發(fā)放和回收方法(面侯調(diào)查、函寄調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查)等都可以由學(xué)生自主完成。
這種通過(guò)社會(huì)實(shí)踐掌握知識(shí)的方法對(duì)于缺少社會(huì)經(jīng)驗(yàn)和工作經(jīng)歷的本科學(xué)生正是非常必須和必要的,從反饋的效果來(lái)看也是很受同學(xué)們歡迎的。
3.2.2 案例教學(xué)的引入案例教學(xué)最先運(yùn)用于法學(xué)界和醫(yī)學(xué)界,其后運(yùn)用于管理學(xué)領(lǐng)域。案例教學(xué)可以提升學(xué)生的創(chuàng)新精神和實(shí)際解決問(wèn)題的能力,特別是可以幫助理解兩難問(wèn)題,并有助于縮短教學(xué)情境與實(shí)際生活環(huán)境的差距。
信息分析與預(yù)測(cè)課程在部分章節(jié)引入案例教學(xué)是非常適合和有吸引力的,比如像專(zhuān)家調(diào)查法中的頭腦風(fēng)暴法、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析中的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的判定和策略的制定等。
信息分析與預(yù)測(cè)課程的案例設(shè)計(jì)應(yīng)以小型化為基礎(chǔ),適當(dāng)與學(xué)生的分組討論相接合,這有助于學(xué)生的團(tuán)隊(duì)精神的培養(yǎng)和競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)的引入。
3.3 教學(xué)特色的發(fā)展趨勢(shì)
3.3.1 上機(jī)實(shí)習(xí)課的比重呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì) 在信息分析與預(yù)測(cè)課程中,上機(jī)實(shí)習(xí)是深受學(xué)生們歡迎的,表l是針對(duì)哈爾濱某高校29名選修信息分析與預(yù)測(cè)的同學(xué)最感興趣的課程內(nèi)容部分的調(diào)查:
從表中可以看出,上機(jī)實(shí)習(xí)內(nèi)容部分是非常受到同學(xué)們的歡迎的,占比例為48.3%,因此適當(dāng)?shù)卦黾由蠙C(jī)實(shí)習(xí)的時(shí)間會(huì)對(duì)這門(mén)課程產(chǎn)生良性的促進(jìn)作用的。
3.3.2 實(shí)習(xí)報(bào)告中題目向綜合性的小型案例發(fā)展隨著上機(jī)實(shí)習(xí)課時(shí)的增加,對(duì)上機(jī)實(shí)習(xí)課中實(shí)習(xí)報(bào)告的要求也在提升,實(shí)習(xí)報(bào)告從形式到內(nèi)容也向綜合性發(fā)展,其中最顯著的是綜合性小型案例題的應(yīng)用。這種題型的出現(xiàn)有助于考查學(xué)生的課題設(shè)計(jì)能力、信息檢索能力、分析與預(yù)測(cè)能力,并且有助于激發(fā)學(xué)生對(duì)該門(mén)課程和本專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)熱情,是該項(xiàng)內(nèi)容的主流發(fā)展方向。下面以幾道綜合性的實(shí)習(xí)報(bào)告題舉例說(shuō)明:
例1:請(qǐng)利用國(guó)研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)查找戶(hù)籍所在地的省或直轄市,2002-2006年出口美國(guó)的紡織原料及紡織品的年度貿(mào)易額總值,計(jì)算出算術(shù)平均數(shù)、全距和中位數(shù),并使用直線(xiàn)(一次曲線(xiàn))時(shí)間序列回歸分析法預(yù)測(cè)2011年的年度貿(mào)易額總值。
這道題從以下幾個(gè)方面對(duì)學(xué)生掌握信息分析與預(yù)測(cè)課程的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了考察:
?對(duì)國(guó)研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的信息檢索能力。國(guó)研網(wǎng)這種經(jīng)濟(jì)、商業(yè)和金融領(lǐng)域的綜合性數(shù)據(jù)庫(kù),適合來(lái)自不同學(xué)科背景的本科生,既可以作為經(jīng)濟(jì)管理和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W生的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)又可以為具有工科背景的同學(xué)了解社會(huì)經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn),開(kāi)拓知識(shí)視野,培養(yǎng)復(fù)合型人才提供適當(dāng)?shù)那馈?
該題中的各年數(shù)據(jù)均來(lái)自于國(guó)研網(wǎng)中唯一的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)――國(guó)研數(shù)據(jù)中對(duì)外貿(mào)易數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)庫(kù)最大的特點(diǎn)是并不直接提供數(shù)據(jù)列表,而是根據(jù)查詢(xún)者的自主選項(xiàng)提供最后的數(shù)據(jù)或Excel表格,這非常有利于考察學(xué)生對(duì)該數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容和檢索技能的掌握。
?對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)點(diǎn)的掌握。在信息分析與預(yù)測(cè)課程中作為定量信息分析與預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)篇,一般需要介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一些基本概念,如算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、全距、中位數(shù)、眾數(shù)、正態(tài)分布等,該題從實(shí)際數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取的數(shù)據(jù)出發(fā),讓學(xué)生可以實(shí)際感受數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用和具體意義,從考查點(diǎn)的難易程度看屬于基礎(chǔ)知識(shí)考查范疇。
?對(duì)回歸分析預(yù)測(cè)方法的理解程度。信息分析與預(yù)測(cè)的方法篇既是該課程的重中之重,同時(shí)因?yàn)槠渲猩婕耙欢ǖ母叩葦?shù)學(xué)知識(shí),也是該課程的難點(diǎn)所在。而回歸分析法與時(shí)間序列法是信息預(yù)測(cè)方法中的重要方法,該題最后設(shè)計(jì)的考查點(diǎn)就是綜合性地結(jié)合了這兩種方法,使用時(shí)間序列回歸分析法預(yù)測(cè)某年的數(shù)值,并且考慮到學(xué)生的實(shí)際掌握程度,采用了直線(xiàn)(一次曲線(xiàn))時(shí)間序列回歸分析法,這種設(shè)計(jì)既可以減少實(shí)際的運(yùn)算量,又能達(dá)到了解學(xué)生掌握時(shí)間序列法和回歸分析法程度的目的。
另外,該題要求學(xué)生查找戶(hù)籍所在地的省或直轄市的數(shù)據(jù),可以避免學(xué)生之間互相借鑒的問(wèn)題,達(dá)到獨(dú)立完成的目的。
例2:請(qǐng)?jiān)趪?guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的官方網(wǎng)站,通過(guò)名稱(chēng)途徑查找與本專(zhuān)業(yè)相關(guān)的任一類(lèi)專(zhuān)利,寫(xiě)出檢索詞以及發(fā)明專(zhuān)利、實(shí)用新型專(zhuān)利、外觀(guān)專(zhuān)利的個(gè)數(shù),并采用專(zhuān)利信息分析的三角圖法畫(huà)出相應(yīng)的三角圖。
該題是一道綜合性的實(shí)習(xí)題,從專(zhuān)利信息的檢索能力(通過(guò)名稱(chēng)途徑查找相關(guān)專(zhuān)利信息)、專(zhuān)利信息的基礎(chǔ)知識(shí)角度(專(zhuān)利的三種類(lèi)型)以及專(zhuān)利信息分析的方法來(lái)考查學(xué)生對(duì)專(zhuān)利信息方法的掌握和理解程度。另外,通過(guò)具體繪制三角圖更有助于學(xué)生對(duì)某一類(lèi)型專(zhuān)利發(fā)展趨勢(shì)的理解。同時(shí),因?yàn)槭亲杂稍O(shè)計(jì)與本專(zhuān)業(yè)相關(guān)的專(zhuān)利類(lèi)型,這樣既可以保證學(xué)生的獨(dú)立完成,又能夠激發(fā)學(xué)生的興趣和對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)了解的熱情。
3.3.3 軟件的使用 信息分析與預(yù)測(cè)通常都要涉及大量或繁復(fù)的數(shù)據(jù)運(yùn)算,如果只通過(guò)手工運(yùn)算,就會(huì)浪費(fèi)大量的時(shí)間和精力,而近來(lái)該課程在教學(xué)特色的發(fā)展趨勢(shì)之一就是軟件的使用,如:Excel、Spss軟件等。通過(guò)軟件的使用,一方面使得課程與時(shí)代發(fā)展接軌,另一方面也有助于學(xué)生實(shí)際操作能力的提高,并且可以豐富上機(jī)實(shí)習(xí)的內(nèi)容。
比如像回歸分析法的介紹,在講授一元到多元回歸分析的基本原理和相應(yīng)的公式后,回歸系數(shù)、相關(guān)系數(shù)的具體計(jì)算完全可以通過(guò)Excel軟件進(jìn)行模擬和實(shí)現(xiàn)。
此外,像針對(duì)問(wèn)卷調(diào)查中的大量數(shù)據(jù)的分析與處理,也可以借助于Spss等軟件,該軟件在處理態(tài)度測(cè)量式提問(wèn)等內(nèi)容上有非常強(qiáng)大的功能。
4 小 結(jié)
信息分析與預(yù)測(cè)課程是一個(gè)涉及多種學(xué)科、技術(shù)領(lǐng)域的綜合性課程,在課程內(nèi)容、教學(xué)方法與特色等方面所呈現(xiàn)出來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)有助于該課程適應(yīng)信息化社會(huì)的發(fā)展需求;同時(shí)能夠更好地提高學(xué)生的信息分析與預(yù)測(cè)能力,為日后走向工作崗位進(jìn)行科學(xué)決策打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
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