摘 要：黨的十八大以來，我國的高等教育領域呈現(xiàn)出“新常態(tài)”，而大學生自主學習能力的培養(yǎng)成為高等教育發(fā)展新契機。本文就高等教育新常態(tài)下學生自主學習的現(xiàn)狀及問題為突破口，分析了智慧校園在未來高校教與學中的優(yōu)勢。
　　關鍵詞：高等教育新常態(tài)；大學生；自主學習；智慧高校
　　【分類號】G434；G642
　　2014年底召開的中央經濟工作會議，對當前歷史時期中國經濟發(fā)展新常態(tài)做出了系統(tǒng)分析，提出要認識新常態(tài)，適應新常態(tài)，引領新常態(tài)。我國經濟發(fā)展進入新常態(tài)，要求高等教育發(fā)展也要及時適應新的變化。
　　一 高等教育發(fā)展新常態(tài)
　�。ㄒ唬┮再|量提升為核心的內涵式發(fā)展成為新常態(tài)[1]。隨著“人口紅利”的消退，我國高等教育規(guī)模擴張期即將終結，提升質量、發(fā)展內涵已成為教育改革新主題。
　�。ǘ�）在改革創(chuàng)新中釋放辦學活力成為新常態(tài)。今后的大學，不會以其地位的高低而成為學生學習的門檻。未來的大學，更注重其內涵的發(fā)展和品質的提升。
　　（三）政府宏觀管學與社會參與辦學成為新常態(tài)。隨著國家產業(yè)轉型升級進程的加快以及創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略的實施，人才市場的供需關系正由高校為主導的供給驅動變?yōu)樾袠I(yè)企業(yè)為主導的需求驅動，高科技和高素質人才需求與日俱增。
　　（四）大學深度開放與教育科技引領成為新常態(tài)。開放已經成為時代的潮流，這從客觀上要求我們必須強化開放辦學的理念，以科技革命帶動高校教學觀念的轉變，教學內容和方式方法的變革。
　　三 新常態(tài)下大學生自主學習的現(xiàn)狀及問題[3]
　　在高等教育新常態(tài)下，培養(yǎng)高素質和高科技的社會人才成為核心目標。然而，高校學生在學習過程中，依舊表現(xiàn)出其自主學習能力偏低的問題。具體表現(xiàn)在如下幾點：
　　（一）學習目標模糊，沒有方向
　　高校學生自主學習要求學生在學習過程中能夠自主確定學習目標。然而部分學生受到應試教育時候強行灌輸學習的影響，在進入大學后沒有明確的學習目標，被動學習，按照老師的步驟走，缺乏主動獲取知識的意識和能力，迷茫沒有方向。
　　（二）學習意志薄弱，動力不足
　　高校的管理模式不同于基礎教育階段，高校更多的是讓學生自己安排學習時間，學習任務。面對大學自由的學習與生活，意志力薄弱的學生思想很容易松懈下來，失去求知的新鮮感，失去學習的動力，自主學習隨即被學生拋之腦后。
　�。ㄈ�）學習渠道單一，資源有限
　　高校學習內容具有知識融合、學科交叉的特點。它區(qū)別于基礎教育階段簡單的學科分類，尤其考驗學生綜合運用知識的能力，學習知識的獲取成為了學生自主學習的關鍵環(huán)節(jié)。大部分學生獲取知識的渠道主要是書籍和網絡且更傾向于網絡，然而部分學生信息檢索能力有限，且網絡信息參差不齊，內容紛雜、重復，加之信息不共享，導致學生搜索到的有用知識有限。
　　（四）缺乏有效引導，成績導向
　　目前學生在學習上依舊以取得優(yōu)異成績?yōu)樽罡吣繕耍�不重視知識的遷移和實踐的運用，自主學習只是為了單純的應付考試。目前，高校依然以講授為主要教學方式，教育者在教學時，不注重方法的引導，使得學生處于一種被動的地位，不利于發(fā)揮學習的主動性，不利于其自主學習能力的提升。
　　四 大學生自主學習能力提升建設探索
　　在高等教育新常態(tài)的趨勢下，智慧校園作為高等教育信息化的高級形態(tài)，以云計算、物聯(lián)網、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)等新型信息技術作為手段，實現(xiàn)環(huán)境的全面感知，無線互聯(lián)網的移動學習，海量數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘，開放的學習環(huán)境，師生個性化的服務，大學生的自主學習進入多層次，創(chuàng)新型，開放式的嶄新階段。
　�。ㄒ唬�學習情景識別與環(huán)境感知技術，環(huán)境全面感知
　　環(huán)境感知技術是智慧校園的基礎，通過RFID、二維碼、視頻監(jiān)控等感知技術對校園各種物理設備的實時動態(tài)監(jiān)控與控制。
　�。ǘ�）校園移動互聯(lián)技術，互聯(lián)網移動學習
　　寬帶無線網絡教學資源傳輸下不受帶寬資源的限制，移動學習成為可能。智慧校園支持所有軟件系統(tǒng)和硬件設備的連接，信息感知后可迅速，實時的傳遞，這是所有用戶按照全新的方式協(xié)作學習、協(xié)同工作的基礎。
　�。ㄈ�）數(shù)據(jù)挖掘技術，海量數(shù)據(jù)預測識別
　　通過數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、信息抽取與檢索等大數(shù)據(jù)的采集應用，建立教育教學數(shù)據(jù)庫、資源庫。依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘及建模技術，智慧校園可以在“海量”校園數(shù)據(jù)的基礎上構建模型，建立預測方法，對信息進行趨勢分析，展望和預測。
　　（四）學習分析技術，學習情況自由掌控
　　學習分析技術源自早期的課堂教學效果分析，對學習者以及學習情境的數(shù)據(jù)進行測量、收集、分析和報告，以便更好地理解和優(yōu)化學習以及學習發(fā)生的情境。
　　六 智慧高校對大學生自主學習的影響
　�。ㄒ唬�學習質量
　　通過智慧校園建立的智慧教育云平臺，整合了學校，家庭和社會的優(yōu)質資源，學生可以在平臺上輕松找到自己想要的學習資源，省去了在網絡上因搜索耗費的大量時間，使學習效率提高；在學生的學習過程中，數(shù)據(jù)應用與決策分析系統(tǒng)可以從數(shù)據(jù)中心提取學生的所有學習數(shù)據(jù)，并對學生的知識體系數(shù)據(jù)分析，學生可以根據(jù)自己的實際情況，針對不同難度的問題調整學習進度并制定學習策略，大大提高了自主學習的質量。
　�。ǘ�）學習范圍
　　校園移動互聯(lián)技術讓寬帶無線可以覆蓋到學生所能到達的任何一個區(qū)域，學生可以不受時間和空間的限制；隨著教學平臺各類信息化應用的融合，信息和數(shù)據(jù)在云端充分融合后實現(xiàn)自由交互，課程和教學資源固有的結構和邊界被打破，不再局限于某個班級，也不再局限于大學校園內部[5]。
　�。ㄈ�）教師引導
　　智慧校園的學習分析技術可以對學生的耐心度、專心度，學習進度以及學習情況進行分析，診斷和預測。老師可以針對每一位學生的個體特征進行具體引導，在能達到學生學習目標的同時，對學生進行合理的延伸式啟發(fā)，挖掘學生自身潛力。通過智慧校園新型教學觀念的建立，促進師生之間高水平的互動，同時將協(xié)作式、研究型等混合模式融入到學生的自主學習中，從而形成開放、高效的教學模式，更好地培養(yǎng)學生的信息素養(yǎng)以及問題解決能力和創(chuàng)新能力。
　　參考文獻
　　[1]西南財經大學黨委書記趙德武.高等教育新常態(tài)與教育改革創(chuàng)新[N].光明日報，2015-01-06016.
　　[2]劉姬冰，王東明.大學生自主學習現(xiàn)狀分析及對策研究[J].湖北函授大學學報，2014，02：7-8.
　　[3]王文禮.MOOC的發(fā)展及其對高等教育的影響[J].江蘇高教，2013，02：53-57.

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